根据调查，在IPO股票大丰收的两年后，医疗&大健康行业正处于一个拐点。制药及生物科技机构正寻求新的措施，以确保其业务具有前瞻性，并在快速发展的市场中与时俱进——希望借助科技来改善并转变业务[1]。因此，从智能药物开发到专业培训和临床试验，科技技术正在为制药行业创造新的价值。如何实现？通过以下这些智能数字集成。
在本文中，您将了解到：
- 进入2021年，哪些技术在引领行业数字化转型？
- 全球各地的药房如何利用这些技术来优化规范和专业的业务流程
- 这些数字集成将如何影响您的业务发展
基于人工智能和机器学习的数据处理
制药公司正在数据管理和开具处方（interpretation procedures）这两个领域中应用人工智能（artificial intelligence）和机器学习（machine learning）的解决方案，以此提高数据处理的效率并攻克相关的难题。由于数据驱动技术为制药和生物技术机构提供越来越多重要的信息，医疗&大健康行业中正在形成新的流程模型（process model）——让人工智能和机器学习在商业中发挥更大的作用。事实上，根据最新的研究，35%的高管已表明将数据迁移到AI和ML管理的协同操作系统中，可以得知：数据责任的重心已经开始由人为操作向机器管理转移[2]。
通过这些及时的技术，医疗&大健康行业的主要Player都在最大限度地通过数据驱动将患者与定制化药物的开发高效联结，设计专门的疗法，并准确筛选潜在的参与者进行临床试验。同时，这部分战略整合，为将来发现并生产高效低成本的药物打好了基础。为了支持这一观点，最近的一项研究表明，27%的组织报告称，该行业的劳动力成本减少了10%以上，操作时间节省了23%以上——了解更多这些技术带来的成果[3]。
机器人流程自动化（RPA）
在提升效率的这一话题上，行业领跑者正向自动化转型，通过将日常工作自动化，企业不仅大幅削减了劳动力成本，还能让员工专注于更有技术含量和意义的研发工作。
市场研究报告说，在数字化转型中，医疗&大健康行业的领跑者正围绕人机协作重新设计工作流程[4]。随着流程自动化对人力的提升，现在员工得到了更多的任务和机会，获得了更多的成长空间和体验。
由机器代替人进行高精度的数据处理工作，药物开发和研究中出现误差的风险显著降低。同研究表明，在数据验证中导入自动化流程可以消除高达99%的人工错误[5]。总体来看，数据准确性和一致性的提升，将最终转化为生产标准化及临床和实验室规范性的提升。
智能聊天机器人，丰富客户体验
自然语言处理（NLP）和对话智能技术对聊天机器人CX的每个阶段产生积极影响。报告显示，聊天机器人技术在行业中的热门应用包含了消费者教育、实时查询回复和更便捷的用户反馈收集[6]。
聊天机器人已经成为一种内置的多功能沟通渠道，简化了对消费者的信息传播以及数据收集过程。从患者的健康状况，处方的预期疗效，到正确的药物使用方法，聊天机器人能够将这些数据于利益相关者（stakeholder）共享。在聊天机器人的帮助下，64%的专业人士能够专注于解决更复杂的案件，使销售额、商务和促销率分别提高81%、78%和77%[6]。
关键要点
- 随着高价值实时数据的市场日益饱和，充分利用人工智能技术来优化和加快数据处理速度的企业在成本和时间上都获得了最大的回报。
- 原先，人们认为自动化将会取代自然劳动力，但事实是，自动化最大限度地实现了人机协作，为工人创造了更多的价值和机会。
- 聊天机器人能够24小时对应客户、收集客户反馈数据，是目前最高性价比的客户支持渠道之一。
- 人工智能、人工智能、聊天机器人和RPA等新技术的不断普及，将呈指数倍地催化、抬高数据研发方面的数据量和人力资源。
脚注：
- [1] Deloitte, “Capital Market Review and Outlook: Pharmaceutical & Biotech industry driven by brand name drugs”, 2019
- [2] Salesforce, “Life Sciences – State of Service (Third Edition)”, 2019
- [3] Statista, “Cost decreases from adopting artificial intelligence (AI) in organizations worldwide as of 2019, by function”, 2019
- [4] Deloitte, “RPA and CA in medtech Increasing efficiency, reducing costs”, 2018
- [5] Deloitte Insights, “Maintaining value in pharmaceutical compliance”, 2019
- [6] Salesforce, “What Is a Chatbot and How Is It Changing Customer Experience?”, 2019
其他参考文献：
- AI Multiple, “15 RPA Benefits Compiled from Top Sources”, 2020
- AI Multiple, “Top 12 Benefits of Chatbots in 2020: The Ultimate Guide”, 2020
- Axtria, “Emerging Technology Trends In the Life Sciences Industry”, 2020
- Deloitte, “Life sciences IT quality Validating cognitive solutions”, 2019
- Deloitte, “The future of biopharma”, 2020
- Ethoseo, “Pharma Marketing Trends in 2021”, 2020
- Linchpin SEO, “Trends Transforming The Pharmaceutical Industry Outlook in 2021”, 2020
- Reuters Pharma, “The Chatbots Are Coming”, 2019
- Stefanini Group, “Top 5 Digital Trends in Life Sciences for 2021”, 2020